Исследование полос когерентности при трансионосферном зондировании
Программное обеспечение и алгоритм на AutoIt для построения электронных диагностических карт полос когерентности по данным GPS/ГЛОНАСС, где база PostgreSQL используется как индекс над промежуточными .dat файлами.
⚙ Анализ подготовлен с участием модели, возможны неточности.
Оригинальная публикация
Открыть работу →Проблема и актуальность
Ионосфера как среда распространения существенно влияет на работу систем навигации, локации и связи. В связи с её изменчивостью главную роль начинают играть методы радиозондирования, дающие информацию о состоянии в реальном времени. Дальнейшее развитие авторы связывают с совершенствованием методик измерений через алгоритмы обработки данных, математическое моделирование и цифровые методы вторичной обработки.
Цель и гипотеза
Разработка методик и алгоритмов исследования полос когерентности при наклонном и трансионосферном зондировании ионосферы Земли. Гипотеза не формулируется.
Материалы и методы
Алгоритм основывается на данных наклонного и трансионосферного зондирования сигналами GPS/ГЛОНАСС, собираемых в единую базу RINEX-файлов, и реализован на языке AutoIt.
На первом этапе RINEX-файлы конвертируются в формат .dat программой TecSuite, работа которой автоматизируется из AutoIt; параллельно сведения об этих файлах заносятся в базу PostgreSQL, причём существовавшие ранее и только что сконвертированные записываются под отдельными метками. База нужна для быстрого доступа к файлам и систематизации информации; доступ обеспечивает запрос, который формирует оператор в зависимости от интересующей территории и отрезка времени и который собирает папку с требуемыми .dat файлами.
На втором этапе набор автоматически перерабатывается в формат для построения карт. Карты строятся по итоговой информации из .dat элементов средствами GNU Plot.
Результаты
Приведена одна карта полос когерентности (рис. 1): по оси абсцисс долгота, по оси ординат широта, цветными точками отмечены места измерения полосы. Карта представляется анимационным изображением в формате .gif, где точки перемещаются и меняют цветовую гамму в зависимости от уровня ПЭС, а перемещение зависит от времени и координаты. Отмечено, что аналогичные карты можно построить для любой части земного шара при наличии данных ГЛОНАСС/GPS. Регион, дата и диапазон полученных значений в статье не указаны.
Выводы авторов
Разработано программное обеспечение для исследования полос когерентности при трансионосферном зондировании; разработан и реализован алгоритм создания электронных диагностических карт.
Ограничения
В заключении заявлены результаты вычислительных и натурных экспериментов, однако их условия и числовые значения в тексте отсутствуют. Единственная ссылка [1] относится к математическому моделированию распространения ЛЧМ-радиоволн и не подтверждает утверждение о реализации программы на AutoIt, к которому поставлена; цветовая гамма карты связывается с уровнем ПЭС, тогда как сама карта названа картой полос когерентности.
Новизна
Заявлена разработка ПО и алгоритма построения диагностических карт; отличие от более ранних работ в тексте не обозначено, а формулировка цели совпадает с названием отдельной публикации той же тематики.
Эвристики
- [явно] Если исходные файлы конвертируются в рабочий формат — то параллельно записывать в базу сведения о полученных файлах, потому что иначе нет полной информации о том, сколько и какие данные доступны для построения карт.
- [явно] Если часть файлов существовала до конвертации — то помечать их в базе отдельными метками, потому что это различает унаследованные и вновь полученные данные.
- [реконструкция] Если выборка нужна по территории и отрезку времени — то формировать её запросом к базе, собирающим папку файлов, потому что это отделяет отбор данных от расчёта и делает выборку повторяемой.
- [реконструкция] Если в конвейер входит стороннее ПО без интерфейса автоматизации — то управлять им средствами автоматизации графического интерфейса, потому что это включает его в автоматический режим без переписывания.
Одной фразой: Программное обеспечение на AutoIt строит карты полос когерентности по данным GPS/ГЛОНАСС, используя PostgreSQL как индекс над промежуточными .dat файлами.