Площадки курса «Основы программирования систем ИИ на языке Python»

Б.1.2.2 · профиль ИСТ-51 · площадок: 6

Площадки не заменяют лабораторные работы. Лабораторная работа показывает результат, а площадка позволяет его исследовать: изменить параметр и посмотреть на последствия. С занятием площадку связывает тема, а не примеры: данные, термины и числа на ней могут отличаться от лекционных.

Устанавливать ничего не нужно: Python исполняется в самом браузере. Первая загрузка страницы скачивает среду исполнения Python и занимает до минуты.

Площадки обоих курсов сайта по темам — в каталоге, определения терминов — в глоссарии.

Задачи и модели

• модули 2–3
  Сложность модели

  Многочлен, ближайшие соседи, дерево решений, штрафы Ridge и Lasso: гибкость модели задаётся настройкой, цена ошибки измеряется на данных, которых модель не видела.

Данные

• модуль 1
  Конвейер подготовки данных

  Порядок шагов очистки как параметр: статистика, вычисленная до удаления выбросов, вносит в таблицу невозможные значения. Кроме того — скорость векторизации в вашем браузере.

Обучение и оптимизация

• модуль 3
  Нейросеть на NumPy

  Двухслойная сеть, в обратном проходе которой можно испортить одну строку. Обучение этой ошибки не замечает, а численная проверка градиента её обнаруживает.

Оценка качества

• модуль 2
  Утечка данных

  Отбор признаков до разбиения выборки находит сигнал в чистом шуме. Два конвейера рядом: с утечкой и без неё.

• модуль 2
  Метрика и дисбаланс

  Модель, не нашедшая ни одного отказа, верна в 98 случаях из 100. Порог, цена пропуска и три способа исправить дисбаланс классов.

Конвейеры и эксплуатация

• модуль 4
  Граф задач и отказы

  Планировщик в сорок строк: повторы, пропуск задач после отказа и последствия удаления одного ребра, которое защищает публикацию.